工業機器視覺是通過計算機來模擬人類視覺功能,以讓機器獲得相關視覺信息和加以理解。一套視覺系統的好壞則分別取決于攝像機像素的高低,硬件質量的優劣,更重要的是各個部件間的相互配合和合理使用。
隨著國內制造業的快速發展,對于產品檢測和質量的要求不斷提高,各行各業對圖像和機器視覺技術的工業自動需求將越來越大,因此機器視覺在未來制造業中將會有很大的發展空間。
目前有許多機器視覺智能相機供應商,雖然各自發布的軟件算法各有特點,但都是按照固定的模式和步驟去處理相機獲得的圖片,從圖片上去分析某個預期中的特征,從而給出判別結果。用起來真的差不多,功能非常雷同。沒有一家有革命性的智能算法。
工業機器視覺系統短期內是達不到人類般智慧識別的,因為圖像分析算法相關的理論都還沒有準備好。但是,機器視覺檢測相較于人眼檢測有個更大的優點,就是穩定性。
人工通過肉眼進行檢測,即使設計很好的獎懲制度,也有可能出現漏檢率,而機器視覺檢測則不會出現因為疏忽大意而造成的漏檢。因此,工廠檢測需要的穩定檢測方面,工業機器視覺系統優于人眼檢測。
同時就成本而言,隨著機器視覺的發展,價格下降趨勢下,能夠得到更高普及。就目前而言,一般工廠的四班次需要四個操作員,其一年成本也超過20萬,而20萬差不多可以定制一套工業機器視覺系統了。
所以,工業機器視覺系統代替人眼檢測,是一種趨勢,將會得到越來越多的普及。
工業機器視覺系統可以通過機器視覺產品即圖像攝取裝置,將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,得到被攝目標的形態信息,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號,然后圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
概括地說,工業機器視覺系統也就是用計算機來模擬人的視覺功能,具有人腦的一部分功能一一從客觀事物的圖像中提取信息,進行處理并加以理解,然后用于工業智能制造中的實際檢測、測量和控制等自動化工作。
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